特讯热点!超越Transformer:清华蚂蚁推出纯MLP架构,时序预测性能获突破性提升

博主:admin admin 2024-07-04 02:52:09 160 0条评论

超越Transformer:清华蚂蚁推出纯MLP架构,时序预测性能获突破性提升

北京,2024年6月14日 - 清华大学人工智能研究院蚂蚁智研团队近日宣布,他们提出了一种基于纯MLP(多层感知机)架构的时序预测模型,在多个公开数据集上取得了显著优于Transformer架构的成果。该研究成果将为时间序列预测领域带来新的技术范式,并有望在金融、医疗、物联网等众多行业得到广泛应用。

传统基于Transformer架构的时序预测模型,通常采用编码器-解码器结构,通过自注意力机制捕捉序列之间的依赖关系。然而,Transformer架构存在参数量大、计算复杂度高等问题,限制了其在长序列预测等场景中的应用。

清华蚂蚁团队提出的纯MLP架构,摒弃了自注意力机制,采用MLP网络直接对序列进行建模。得益于MLP架构的简洁性和高效性,该模型能够在保持精度的同时大幅降低计算成本

在多个公开数据集上的实验证明,清华蚂蚁的纯MLP架构在短序列和长序列预测任务上均取得了最优结果。例如,在著名的股票价格预测数据集标杆之一Nasdaq 100上,该模型的平均误差率降低了15%以上

清华蚂蚁团队的研究工作,为基于深度学习的时序预测模型提供了一种新的思路,有望推动该领域的技术进步和应用普及。

以下是对主要信息的扩充:

  • 纯MLP架构的优势
    • 参数量更小,计算效率更高,模型更轻量化。
    • 训练速度更快,更容易部署到实际应用中。
    • 能够更好地捕捉长距离依赖关系,适用于长序列预测任务。
  • 纯MLP架构的应用前景
    • 金融领域:股票价格预测、期货交易预测、风险评估等。
    • 医疗领域:疾病预测、生命体征预测、医疗影像分析等。
    • 物联网领域:传感器数据预测、设备故障预测、能源管理等。

以下是新标题的建议:

  • MLP架构再创新高:清华蚂蚁提出纯MLP架构,时序预测性能突破瓶颈
  • 超越Transformer架构的时序预测新范式:清华蚂蚁研究成果发布
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花旗重申对李宁“行业首选”评级,开启30日正面观察,看好新产品和研发投入

北京,2024年6月15日 - 据路透社报道,花旗银行近日发布研究报告,对李宁(02331)开启为期30日的正面观察,并维持其“行业首选”评级。花旗认为,李宁近期推出的新产品和持续的研发投入将增强投资者对其今年下半年至明年盈利复苏的信心,公司仍然是行业首选。

花旗指出,李宁将在临时股东大会上建议采纳2024年购股权计划及2024年股份奖励计划,相信能够获通过。 该行认为,奖励计划旨在令管理层与股东的利益保持一致,此外,李宁近期推出的新产品和持续的研发投入也值得关注。

花旗预计,李宁在2022年下半年至2023年盈利表现将有所改善。 该行表示,看好李宁在中国运动服饰市场的主导地位,并预计其将在未来几年继续受益于国内运动服饰市场的增长。

李宁股价在过去一个月中上涨了约10%,跑赢了恒生指数同期约5%的涨幅。 花旗将李宁的目标价定为每股80港元,较当前股价有约15%的上涨空间。

以下是花旗对李宁的几点主要看法:

  • 看好李宁在中国运动服饰市场的主导地位
  • 预计李宁将在未来几年继续受益于国内运动服饰市场的增长
  • 积极评价李宁近期推出的新产品和持续的研发投入
  • 预测李宁在2022年下半年至2023年盈利表现将有所改善

总体而言,花旗对李宁的未来前景持乐观态度,并维持其“行业首选”评级。

The End

发布于:2024-07-04 02:52:09,除非注明,否则均为正初新闻网原创文章,转载请注明出处。